第57章 论文批发
肖宿並不清楚学校拿出了多大的魄力想要投资他的项目，他那个用群论构建自监督特徵解耦框架的构想，还只是脑海中一个模糊却清晰的雏形。
说是模糊，是因为尚未细化到每一个技术节点。
说是清晰，是因为核心的数学逻辑早已在他心中扎根。
而恰恰是这个雏形，像一把钥匙，意外打开了他对人工智慧领域的探索欲。
从前只专注於数学与物理的他，第一次主动將目光投向了这门与数学深度交织、却又能直接作用於现实的学科。
图书馆三楼的专业书籍区，他的身影几乎从未挪动过，靠窗的那张桌子，渐渐成了他的专属领地。
手边的书换了一本又一本，没有刻意挑选，全是顺著群论与ai的关联，隨手从书架上取下的核心专著。
起初是《自监督学习：理论与实践》这本书，他的指尖划过书页上关於无监督特徵提取的章节，眉头微蹙，偶尔在草稿纸上快速推导几句，將书中的算法逻辑与群论定理相互印证。
接著是《群表示论在机器学习中的应用》，这本书恰好贴合他的课题方向，他看得格外专注，连翻页的速度都慢了几分，却也仅仅用了半天时间，便將书中的核心內容尽数吸收、消化。
紧接著是《深度学习中的数学基础》《特徵解耦与表示学习》《李群机器学习》《ai大模型的底层逻辑与优化》，甚至还有一本偏向应用层面的《自监督算法在计算机视觉中的实践》，都被他一一翻阅完毕。
这些书，有的侧重理论推导，有的侧重工程应用，有的晦涩难懂，即便是深耕ai领域的博士生，也需要花费数周甚至数月才能啃透一本，可在肖宿这里，快的却仿佛只是一场简单的知识梳理。
他翻页的速度很快，却能看出来不是简单瀏览，每本书的重要章节和核心区域，他都会重点核算转化，草稿纸上写满了密密麻麻的推导公式，將书中的理论与他构想的课题巧妙衔接。
也將零散的知识碎片，一点点拼凑成了独属於他的完整知识体系。
不过短短两天时间，图书馆里与自监督学习、群论应用、ai数学基础相关的核心专著，肖宿都已经看了个遍。
他的大脑就像一个高效的处理器，快速吸收著书中的知识，再结合自己的数学积累，將其转化为自己的东西。
那些原本看似独立的学科领域，在他心中渐渐织成一张严密的网，將群论的严谨结构、数学物理的逻辑思维，与ai的算法需求、实践应用，完美地串联起来。
这世上，太多人感慨写论文难，抱怨没有创新思想，却很少有人意识到，创新往往建立在足够的知识积累之上。
所谓“读书破万卷，下笔如有神”，放在学术研究中，同样適用。
大多数研究者卡在论文的瓶颈，或许不只是缺乏灵光一闪的创意，更在於知识储备的浅薄。
没有足够的阅读量作为支撑，即便有了想法，也无法用严谨的理论佐证，更无法拓展思路、完善细节。
而肖宿，恰恰用行动印证了这一点。
他没有急著细化课题的具体方案，而是先沉下心来，用最短的时间，补齐了自己在ai领域的知识短板，將这个领域的核心理论、前沿动態、现存瓶颈，尽数掌握於心。
当知识的积累达到一定程度，灵感的迸发便成了顺其自然的事情。
第二天清晨，肖宿依旧准时出现在图书馆，没有再拿新的书，而是打开了电脑，指尖落在键盘上，没有丝毫犹豫，径直开始撰写论文。
他没有刻意规划论文的数量，只是顺著自己梳理的知识脉络，將一个个衍生出来的想法、一个个细化的技术点，转化为严谨的学术文字。
第一篇是《群论视角下的自监督特徵解耦基础框架》，这也是他申请的课题的核心理论基础，將群论的对称性原理与特徵解耦的核心需求相结合，提出了全新的理论模型。
第二篇是《李群作用在特徵提取中的优化方法》，他聚焦具体应用，解决了现有自监督算法中特徵提取效率低下的问题。
隨后，《自监督学习中特徵混淆的群论解决方案》《基於叶状结构的特徵解耦改进算法》《群论与深度学习的融合路径探究》《自监督特徵表示的数学严谨性证明》《ai大模型数据依赖的群论破解思路》，一篇又一篇论文，在他的指尖应运而生。
每一篇论文都逻辑严密、推导详实，每一篇都有著明確的创新点，每一篇都能看出他对知识的精准掌控。
既有扎实的数学理论支撑，又有贴合ai领域实际需求的应用思考，既弥补了现有研究的不足，又为后续的课题研究指明了方向。
每一篇论文拿出来都是会引起轰动的存在，可是在肖宿这里，却像批发一样，一天之內就写完了七篇！
他打字的速度很快，思路清晰得没有一丝卡顿，仿佛这些论文早已在他心中成型，只是此刻才被一一记录下来。
草稿纸上的推导的公式，屏幕上严谨的学术表述，相互呼应，將他两天来的阅读积累与思考，尽数融入其中。
窗外的阳光渐渐升高，透过玻璃窗，洒在他的侧脸上，映得他专注的眼眸格外清澈。
偶尔有人经过他的身边，看到屏幕上密密麻麻的公式和一篇篇成型的论文，都会下意识地放慢脚步，脸上露出震惊的神色。
他们大多是留校考研或做科研的学生，深知撰写一篇合格的学术论文有多艰难，更別说在一天之內，写出如此多具有创新性的论文。
可肖宿脸上，却依旧是那副波澜不惊的模样，仿佛只是在完成一件再简单不过的事情。
傍晚时分，夕阳西下，將图书馆的玻璃窗染成一片暖金色。
肖宿停下了键盘，看著屏幕上整齐排列的七篇论文初稿，轻轻舒了一口气，指尖揉了揉有些发酸的眼睛。
他没有立刻检查修改，只是大致瀏览了一遍，確认每一篇论文的核心逻辑没有错误之后，便关掉了电脑。
说是模糊，是因为尚未细化到每一个技术节点。
说是清晰，是因为核心的数学逻辑早已在他心中扎根。
而恰恰是这个雏形，像一把钥匙，意外打开了他对人工智慧领域的探索欲。
从前只专注於数学与物理的他，第一次主动將目光投向了这门与数学深度交织、却又能直接作用於现实的学科。
图书馆三楼的专业书籍区，他的身影几乎从未挪动过，靠窗的那张桌子，渐渐成了他的专属领地。
手边的书换了一本又一本，没有刻意挑选，全是顺著群论与ai的关联，隨手从书架上取下的核心专著。
起初是《自监督学习：理论与实践》这本书，他的指尖划过书页上关於无监督特徵提取的章节，眉头微蹙，偶尔在草稿纸上快速推导几句，將书中的算法逻辑与群论定理相互印证。
接著是《群表示论在机器学习中的应用》，这本书恰好贴合他的课题方向，他看得格外专注，连翻页的速度都慢了几分，却也仅仅用了半天时间，便將书中的核心內容尽数吸收、消化。
紧接著是《深度学习中的数学基础》《特徵解耦与表示学习》《李群机器学习》《ai大模型的底层逻辑与优化》，甚至还有一本偏向应用层面的《自监督算法在计算机视觉中的实践》，都被他一一翻阅完毕。
这些书，有的侧重理论推导，有的侧重工程应用，有的晦涩难懂，即便是深耕ai领域的博士生，也需要花费数周甚至数月才能啃透一本，可在肖宿这里，快的却仿佛只是一场简单的知识梳理。
他翻页的速度很快，却能看出来不是简单瀏览，每本书的重要章节和核心区域，他都会重点核算转化，草稿纸上写满了密密麻麻的推导公式，將书中的理论与他构想的课题巧妙衔接。
也將零散的知识碎片，一点点拼凑成了独属於他的完整知识体系。
不过短短两天时间，图书馆里与自监督学习、群论应用、ai数学基础相关的核心专著，肖宿都已经看了个遍。
他的大脑就像一个高效的处理器，快速吸收著书中的知识，再结合自己的数学积累，將其转化为自己的东西。
那些原本看似独立的学科领域，在他心中渐渐织成一张严密的网，將群论的严谨结构、数学物理的逻辑思维，与ai的算法需求、实践应用，完美地串联起来。
这世上，太多人感慨写论文难，抱怨没有创新思想，却很少有人意识到，创新往往建立在足够的知识积累之上。
所谓“读书破万卷，下笔如有神”，放在学术研究中，同样適用。
大多数研究者卡在论文的瓶颈，或许不只是缺乏灵光一闪的创意，更在於知识储备的浅薄。
没有足够的阅读量作为支撑，即便有了想法，也无法用严谨的理论佐证，更无法拓展思路、完善细节。
而肖宿，恰恰用行动印证了这一点。
他没有急著细化课题的具体方案，而是先沉下心来，用最短的时间，补齐了自己在ai领域的知识短板，將这个领域的核心理论、前沿动態、现存瓶颈，尽数掌握於心。
当知识的积累达到一定程度，灵感的迸发便成了顺其自然的事情。
第二天清晨，肖宿依旧准时出现在图书馆，没有再拿新的书，而是打开了电脑，指尖落在键盘上，没有丝毫犹豫，径直开始撰写论文。
他没有刻意规划论文的数量，只是顺著自己梳理的知识脉络，將一个个衍生出来的想法、一个个细化的技术点，转化为严谨的学术文字。
第一篇是《群论视角下的自监督特徵解耦基础框架》，这也是他申请的课题的核心理论基础，將群论的对称性原理与特徵解耦的核心需求相结合，提出了全新的理论模型。
第二篇是《李群作用在特徵提取中的优化方法》，他聚焦具体应用，解决了现有自监督算法中特徵提取效率低下的问题。
隨后，《自监督学习中特徵混淆的群论解决方案》《基於叶状结构的特徵解耦改进算法》《群论与深度学习的融合路径探究》《自监督特徵表示的数学严谨性证明》《ai大模型数据依赖的群论破解思路》，一篇又一篇论文，在他的指尖应运而生。
每一篇论文都逻辑严密、推导详实，每一篇都有著明確的创新点，每一篇都能看出他对知识的精准掌控。
既有扎实的数学理论支撑，又有贴合ai领域实际需求的应用思考，既弥补了现有研究的不足，又为后续的课题研究指明了方向。
每一篇论文拿出来都是会引起轰动的存在，可是在肖宿这里，却像批发一样，一天之內就写完了七篇！
他打字的速度很快，思路清晰得没有一丝卡顿，仿佛这些论文早已在他心中成型，只是此刻才被一一记录下来。
草稿纸上的推导的公式，屏幕上严谨的学术表述，相互呼应，將他两天来的阅读积累与思考，尽数融入其中。
窗外的阳光渐渐升高，透过玻璃窗，洒在他的侧脸上，映得他专注的眼眸格外清澈。
偶尔有人经过他的身边，看到屏幕上密密麻麻的公式和一篇篇成型的论文，都会下意识地放慢脚步，脸上露出震惊的神色。
他们大多是留校考研或做科研的学生，深知撰写一篇合格的学术论文有多艰难，更別说在一天之內，写出如此多具有创新性的论文。
可肖宿脸上，却依旧是那副波澜不惊的模样，仿佛只是在完成一件再简单不过的事情。
傍晚时分，夕阳西下，將图书馆的玻璃窗染成一片暖金色。
肖宿停下了键盘，看著屏幕上整齐排列的七篇论文初稿，轻轻舒了一口气，指尖揉了揉有些发酸的眼睛。
他没有立刻检查修改，只是大致瀏览了一遍，確认每一篇论文的核心逻辑没有错误之后，便关掉了电脑。