第508章 切入正题，天方夜谭
第508章 切入正题，天方夜谭
酒过三巡，菜过五味。
桌上的清蒸东星斑只剩下了骨架，龙井虾仁也见了底，侍者悄无声息地撤下空盘，换上了几样精致的时蔬，一份冒著热气的菌菇汤。
马云端著茶杯，吹了吹浮叶，啜饮一口，目光似是不经意地扫过正给王然舀汤的江倾，忽然轻飘飘地开口，带著熟稔的笑。
“江总，听说你前几天跟刘总一起在京东园区那边转了转？还跟红杉资本、深创投的人坐一块儿聊了聊？”
很隨意的一句话，像朋友间隨口提起的见闻。
但话音落下的瞬间，桌上那点轻鬆的余韵，仿佛被一只无形的手轻轻抹去了些。
正在低声交谈的两名阿狸高管停了下来，还有人举到一半的筷子微微顿住，默默收了回去。
张建峰推了下眼镜，目光从眼前的菜盘移向江倾。
王楚然正小口吹著江倾放到她面前那碗菌菇汤的热气，闻言捏著汤匙的手指紧了紧。
她抬起眼睫，没有去看马云，也没有看桌上其他人的反应，而是將目光静静投向了身旁的江倾。
隨即，將汤匙轻轻放下来，背脊依旧挺直，双手交叠放在膝上，像是一个最专注的旁观者，將所有感官都凝聚在江倾身上，观察著他的反应。
江倾刚给自己也盛了碗汤，听了这话將汤勺在碗沿隨手一搁。
脸上没有露出任何意外的神色，拿起湿毛巾擦了擦手，身体向后靠了靠，手肘搭在椅子的扶手上，姿態放鬆，像在聊一件再平常不过的小事。
“马老师的消息还真是灵通。”
他笑著摇摇头，语气里听不出任何被试探的不悦。
“前几天確实跟刘总在京东园区转了转，聊了聊物流智能仓储自动化这块的一些升级想法。”
语气平常，像是在嘮家常。
“至於红杉和深创投那边，估摸著就是托刘总搭个桥，他们对无问在垂直领域的应用落地很感兴趣。”
江倾说得很坦然，没有丝毫隱瞒或修饰，还主动补充了下细节。
“红杉的沈总还想探探口风，问无问下一步有没有融资计划，他们隨时准备好资金，说得跟钱是什么大白菜似的。”
桌上有人低低笑了一声，气氛稍微鬆动了一些。
马云瞭然地点点头，拿起分酒器给自己斟了一小杯白酒，又给江倾满上。
他知道江倾酒量一般，很少贪杯，但气氛到这，还是得意思一下。
“江总真是一点也不把我们当外人啊。”
马云举了举杯，笑著打趣。
“这些事，换个人怕是恨不得藏得严严实实，到江总嘴里倒像是家常便饭。”
江倾举杯跟他轻轻一碰，玻璃杯发出清脆的声响。
“这些本来也算不上什么秘密。”
他抿了口酒，辛辣的液体滑过喉咙，带来温热的灼烧感。
“无问的动向，行业里多少双眼睛盯著，想藏也藏不住。再说了，跟刘总聊物流，跟红杉聊融资，跟马老师你————”
他声音一顿，目光扫过桌上眾人，最后落回马云脸上。
“聊的肯定也不止是钓鱼吃饭这些事，对吧？”
这话说得直白，却又不失分寸。
既点明了大家心照不宣的事实，又把主动权交还给了马云。
王楚然在一旁静静听著，心跳不知不觉加快了几分。
她能感觉到，这场看似隨意的饭局，此刻才真正切入核心。
手指在桌下轻轻蜷缩起来，指尖故意掐进掌心，用细微的疼痛提醒自己保持镇定。
目光却一刻也捨不得从江倾身上移开，看他从容应对，看他游刃有余，看他明明被一群商界巨擘环绕，却依然是那个掌控全场的人。
马云放下酒杯，脸上的笑容收敛了几分，多了些认真。
“江总快人快语，那我也不绕弯子了。”
他身体微微前倾，双手交握放在桌上。
“上次在临安，咱们聊到人工智慧的硬体基础。我当时说，算法再厉害，没有匹配的晶片，就像宝剑没有锋刃。这话，江总还记得吧？”
“自然记得。”
江倾微微点头。
“马老师当时还说，阿狸做平头哥，不是一时兴起，是看到了未来十年、二十年的necessity。
77
"对，necessity！"
马云重复了这个英文词，语气加重。
“不是可选项，是必选项。尤其是现在这个局势！”
他没把话说完，但在座所有人都明白他指的是什么。
晶片，特別是高端ai晶片，已经成了卡住无数企业、乃至行业咽喉的那只手。
“所以————”
马云直视著江倾，眼神锐利。
“我想知道，无问在ai晶片这块，到底是怎么想的？万象的训练也用了英伟达的晶片，但依赖別人的东西，终究不是长久之计。江总，你说呢？”
问题拋了出来，直接、尖锐，且切中要害。
桌上再次安静下来。
张建峰推了下眼镜，准备开口补充技术细节，但马云抬手示意他稍等，目光依旧锁定江倾。
王然屏住呼吸。
她不懂晶片，但她听得懂“依赖別人不是长久之计”，更看得懂马云眼中那种迫切又克制的期待。
心头一紧，她转头看向江倾。
江倾並没有立刻回答。
他拿起筷子，夹了一筷子清蒸东星斑腹部最嫩的肉，放进面前的小碟里，又用公勺舀了点盘底的鼓汁淋上去。
动作慢条斯理，似乎此刻討论的不是关乎企业未来战略的核心问题，而是这道鱼的火候如何。
鱼肉送入口中，他细细咀嚼，咽下，才放下筷子，拿起湿毛巾再次擦了擦手。
整个过程中，没有人催促。
所有人都在等著他。
“马老师说得对。”
江倾终於开口，声音平和，却透著认真。
“依赖別人的晶片，就像把房子的地基打在別人的土地上。平时没事，一旦地动山摇，最先垮的就是地基。”
他自光扫过张建峰，开门见山。
“张院长，请问咱们这边现在到什么进度了？目前遇到的难题主要是哪些？”
话题转向技术细节，张建峰立刻打起了精神。
“江总，我们目前的旗舰產品是含光800，主要针对ai推理场景，在图像识別、语音处理这些领域已经有不俗的表现，也初步应用在阿里云的部分客户场景里。”
他的语速加快。
“但说实话，跟英伟达的a系列晶片相比，尤其在训练侧，差距还很明显。”
看了眼马云，得到肯定的眼神后，他继续开诚布公。
“我们现在最大的难关有几个。一是製程工艺，含光800用的是台积电12nm工艺，而a100是7nm，a800虽然为了合规做了一些调整，但底子还是7nm。製程的差距直接体现在电晶体密度、功耗和性能上。”
江倾认真倾听，偶尔点头。
“二是架构设计。”
张建峰接著介绍。
“英伟达在gpu上的积累太深了，cuda生態几乎是行业標准。我们自研的架构，在通用性、编程易用性上还有很长的路要走。三是软体栈和开发者生態，晶片造出来，得有人用，用得顺手，才能形成正向循环。”
他说得很实在，没有夸大成绩，也没有迴避问题。
桌上其他几位阿狸的高管也偶尔补充几句，提到的多是供应链、人才储备、专利壁垒等现实困难。
王然努力去听那些陌生的词汇。
製程、架构、软体栈、生態。
虽然一知半解，但她能感受到这些词语背后沉甸甸的分量。
是技术的高山，是商业的壁垒，是无数聪明人投入无数金钱时间，依然难以逾越的障碍。
她的目光再次回到江倾脸上。
他听得很专注，眉头微拧，手指在桌面上轻轻敲击不停，她知道这是他思考时的习惯动作。
王楚然看著他那双眼睛，深邃、冷静，映著顶灯柔和的光。
她忽然想起很久以前，在网络上看到关於江倾的早期报导。
那时他刚创立无问科技不久，接受採访时说过一句话。
“问题之所以是问题，是因为你还没有找到解决它的方法。”
当时哪怕他已经名声在外，还是有不少人觉得他这话太狂妄。
但她不觉得。
因为她所见证的是，太多在別人看来无解的问题，在他面前，最终都变成了可以解决的事情。
张建峰的陈述告一段落，桌上再次安静，所有人的目光都集中在江倾身上，等待他的回应。
江倾沉默了片刻。
时间不长，也许只有十几秒，但在紧绷的氛围里，却显得格外漫长。
王憷然甚至能听到自己心臟在胸腔里鼓动的声音，咚咚——————咚咚————
江倾忽然笑了笑。
不是那种社交场合礼貌性的笑，而是带著点玩味，像是想到了什么有趣的事情。
“马老师。”
他看向马云，语气轻鬆。
“我先问个问题。你想把平头哥做到哪一步？或者说，阿狸在ai晶片上的目標是什么？”
马云被他问得一愣，隨即笑著摇摇头，笑容里有种破釜沉舟的豪气。
“哪一步？江总，咱们明人不说暗话，做事情，谁不想做到最好？”
他身体前倾，声音压低了些，却字字清晰。
“短期內，我想让我们的晶片至少达到a800的水平，能真正支撑起大规模ai训练。长远看————”
他眼中闪过锐光。
“超过a800，甚至————摸到h系列的门槛。”
h系列。
英伟达最顶尖的数据中心gpu，代表著目前ai算力的巔峰。
桌上有人轻轻吸了口气。
这个目標，不可谓不宏大，甚至可以说————有些大胆。
马云说完，自己也笑著摇了摇头，像是觉得这个目標太过遥远。
“当然，饭要一口一口吃，路要一步一步走。眼下，能先解决现有瓶颈，在推理侧做到世界一流，训练侧能追上主流，我就很满意了。”
他这话说得务实，也算是给了江倾一个台阶。
意思很明显，我知道目標很高，但我们可以从实际出发。
然而，江倾接下来的话，却让在场所有人，包括马云在內都是一愣。
“一年。”
江倾声音不大，却像放了个闷雷。
“如果资源到位，团队全力配合，一年之內，让含光在训练侧的主要性能指標上超过a800，问题不大。”
他略微停顿了下，在眾人震惊的目光中摩挲著下巴，像是在认真思考。
“至於h20——————那是英伟达为了应对出口管制.出的特供版，虽然还没正式发布，但性能基本能估摸出来，大概在h100上做了阉割。要真正达到那个水准，並且形成稳定的量產和生態————两年吧。两年时间，应该够了。”
话音落下。
整个房间陷入了短暂的沉默。
一时间，只能听到屋內眾人略重的呼吸声。
直到张建峰不小心碰到筷子，“啪嗒”一声掉在桌面上，才打破了这短暂的凝滯。
但他恍若未觉，眼睛瞪得老大，看著江倾，像是不敢相信自己听到的。
其他几人面面相覷，有人下意识地端起茶杯想喝，却发现杯子早就空了。
马云盯著江倾，想从他脸上找出开玩笑的痕跡。
但江倾的表情很自然，眼神也很认真，没有半点戏謔。
一年超过a800？
两年摸到h20，甚至更高？
这已经不是大胆能形容的了。
这简直是————天方夜谭！
要知道，晶片研发是典型的硬科技，需要长期的技术积累、庞大的资金投入、顶尖的人才团队，以及一点点运气。
阿狸做平头哥已经许多年，投入了不知道多少资源心血，也才走到今天这一步。
而江倾开口就是一年到两年之间？
如果不是说这话的人是江倾，是创造了万象、搅动了整个ai行业的江倾，马云几乎要以为对方是在故意消遣自己。
而在刚才这片沉默中，有一个人，却没有丝毫意外。
王楚然坐在江倾身边，看著他的侧脸，心潮澎湃得几乎要溢出来。
看，这就是她的江神！
別人觉得不可思议的目標，在他口中，不过是清晰的时间表。
別人视为天堑的难关，在他眼里，只是有待解决的技术问题。
她没有怀疑，一丝一毫都没有。
江倾说能做到的事，就一定能做到。
他说出来的，从来都不是空话。
她的指尖在桌下颤抖得厉害，不是因为紧张，而是因为兴奋，因为一种与有荣焉的狂喜。
克制！
我要克制！
王憷然不停告诉自己，努力不让脸上露出太过异常的表情，只是一双注视著江倾的眼睛，水光瀲灩，亮得简直不像话。
她就知道，没有什么问题能难倒他。
她就知道！
虽然她不懂那些晶片什么的，也不知道这其中的技术壁垒有多厚。
但她就是相信江倾，相信一切难题在他这里都能迎刃而解。
因为他是江倾，就这么简单。
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酒过三巡，菜过五味。
桌上的清蒸东星斑只剩下了骨架，龙井虾仁也见了底，侍者悄无声息地撤下空盘，换上了几样精致的时蔬，一份冒著热气的菌菇汤。
马云端著茶杯，吹了吹浮叶，啜饮一口，目光似是不经意地扫过正给王然舀汤的江倾，忽然轻飘飘地开口，带著熟稔的笑。
“江总，听说你前几天跟刘总一起在京东园区那边转了转？还跟红杉资本、深创投的人坐一块儿聊了聊？”
很隨意的一句话，像朋友间隨口提起的见闻。
但话音落下的瞬间，桌上那点轻鬆的余韵，仿佛被一只无形的手轻轻抹去了些。
正在低声交谈的两名阿狸高管停了下来，还有人举到一半的筷子微微顿住，默默收了回去。
张建峰推了下眼镜，目光从眼前的菜盘移向江倾。
王楚然正小口吹著江倾放到她面前那碗菌菇汤的热气，闻言捏著汤匙的手指紧了紧。
她抬起眼睫，没有去看马云，也没有看桌上其他人的反应，而是將目光静静投向了身旁的江倾。
隨即，將汤匙轻轻放下来，背脊依旧挺直，双手交叠放在膝上，像是一个最专注的旁观者，將所有感官都凝聚在江倾身上，观察著他的反应。
江倾刚给自己也盛了碗汤，听了这话將汤勺在碗沿隨手一搁。
脸上没有露出任何意外的神色，拿起湿毛巾擦了擦手，身体向后靠了靠，手肘搭在椅子的扶手上，姿態放鬆，像在聊一件再平常不过的小事。
“马老师的消息还真是灵通。”
他笑著摇摇头，语气里听不出任何被试探的不悦。
“前几天確实跟刘总在京东园区转了转，聊了聊物流智能仓储自动化这块的一些升级想法。”
语气平常，像是在嘮家常。
“至於红杉和深创投那边，估摸著就是托刘总搭个桥，他们对无问在垂直领域的应用落地很感兴趣。”
江倾说得很坦然，没有丝毫隱瞒或修饰，还主动补充了下细节。
“红杉的沈总还想探探口风，问无问下一步有没有融资计划，他们隨时准备好资金，说得跟钱是什么大白菜似的。”
桌上有人低低笑了一声，气氛稍微鬆动了一些。
马云瞭然地点点头，拿起分酒器给自己斟了一小杯白酒，又给江倾满上。
他知道江倾酒量一般，很少贪杯，但气氛到这，还是得意思一下。
“江总真是一点也不把我们当外人啊。”
马云举了举杯，笑著打趣。
“这些事，换个人怕是恨不得藏得严严实实，到江总嘴里倒像是家常便饭。”
江倾举杯跟他轻轻一碰，玻璃杯发出清脆的声响。
“这些本来也算不上什么秘密。”
他抿了口酒，辛辣的液体滑过喉咙，带来温热的灼烧感。
“无问的动向，行业里多少双眼睛盯著，想藏也藏不住。再说了，跟刘总聊物流，跟红杉聊融资，跟马老师你————”
他声音一顿，目光扫过桌上眾人，最后落回马云脸上。
“聊的肯定也不止是钓鱼吃饭这些事，对吧？”
这话说得直白，却又不失分寸。
既点明了大家心照不宣的事实，又把主动权交还给了马云。
王楚然在一旁静静听著，心跳不知不觉加快了几分。
她能感觉到，这场看似隨意的饭局，此刻才真正切入核心。
手指在桌下轻轻蜷缩起来，指尖故意掐进掌心，用细微的疼痛提醒自己保持镇定。
目光却一刻也捨不得从江倾身上移开，看他从容应对，看他游刃有余，看他明明被一群商界巨擘环绕，却依然是那个掌控全场的人。
马云放下酒杯，脸上的笑容收敛了几分，多了些认真。
“江总快人快语，那我也不绕弯子了。”
他身体微微前倾，双手交握放在桌上。
“上次在临安，咱们聊到人工智慧的硬体基础。我当时说，算法再厉害，没有匹配的晶片，就像宝剑没有锋刃。这话，江总还记得吧？”
“自然记得。”
江倾微微点头。
“马老师当时还说，阿狸做平头哥，不是一时兴起，是看到了未来十年、二十年的necessity。
77
"对，necessity！"
马云重复了这个英文词，语气加重。
“不是可选项，是必选项。尤其是现在这个局势！”
他没把话说完，但在座所有人都明白他指的是什么。
晶片，特別是高端ai晶片，已经成了卡住无数企业、乃至行业咽喉的那只手。
“所以————”
马云直视著江倾，眼神锐利。
“我想知道，无问在ai晶片这块，到底是怎么想的？万象的训练也用了英伟达的晶片，但依赖別人的东西，终究不是长久之计。江总，你说呢？”
问题拋了出来，直接、尖锐，且切中要害。
桌上再次安静下来。
张建峰推了下眼镜，准备开口补充技术细节，但马云抬手示意他稍等，目光依旧锁定江倾。
王然屏住呼吸。
她不懂晶片，但她听得懂“依赖別人不是长久之计”，更看得懂马云眼中那种迫切又克制的期待。
心头一紧，她转头看向江倾。
江倾並没有立刻回答。
他拿起筷子，夹了一筷子清蒸东星斑腹部最嫩的肉，放进面前的小碟里，又用公勺舀了点盘底的鼓汁淋上去。
动作慢条斯理，似乎此刻討论的不是关乎企业未来战略的核心问题，而是这道鱼的火候如何。
鱼肉送入口中，他细细咀嚼，咽下，才放下筷子，拿起湿毛巾再次擦了擦手。
整个过程中，没有人催促。
所有人都在等著他。
“马老师说得对。”
江倾终於开口，声音平和，却透著认真。
“依赖別人的晶片，就像把房子的地基打在別人的土地上。平时没事，一旦地动山摇，最先垮的就是地基。”
他自光扫过张建峰，开门见山。
“张院长，请问咱们这边现在到什么进度了？目前遇到的难题主要是哪些？”
话题转向技术细节，张建峰立刻打起了精神。
“江总，我们目前的旗舰產品是含光800，主要针对ai推理场景，在图像识別、语音处理这些领域已经有不俗的表现，也初步应用在阿里云的部分客户场景里。”
他的语速加快。
“但说实话，跟英伟达的a系列晶片相比，尤其在训练侧，差距还很明显。”
看了眼马云，得到肯定的眼神后，他继续开诚布公。
“我们现在最大的难关有几个。一是製程工艺，含光800用的是台积电12nm工艺，而a100是7nm，a800虽然为了合规做了一些调整，但底子还是7nm。製程的差距直接体现在电晶体密度、功耗和性能上。”
江倾认真倾听，偶尔点头。
“二是架构设计。”
张建峰接著介绍。
“英伟达在gpu上的积累太深了，cuda生態几乎是行业標准。我们自研的架构，在通用性、编程易用性上还有很长的路要走。三是软体栈和开发者生態，晶片造出来，得有人用，用得顺手，才能形成正向循环。”
他说得很实在，没有夸大成绩，也没有迴避问题。
桌上其他几位阿狸的高管也偶尔补充几句，提到的多是供应链、人才储备、专利壁垒等现实困难。
王然努力去听那些陌生的词汇。
製程、架构、软体栈、生態。
虽然一知半解，但她能感受到这些词语背后沉甸甸的分量。
是技术的高山，是商业的壁垒，是无数聪明人投入无数金钱时间，依然难以逾越的障碍。
她的目光再次回到江倾脸上。
他听得很专注，眉头微拧，手指在桌面上轻轻敲击不停，她知道这是他思考时的习惯动作。
王楚然看著他那双眼睛，深邃、冷静，映著顶灯柔和的光。
她忽然想起很久以前，在网络上看到关於江倾的早期报导。
那时他刚创立无问科技不久，接受採访时说过一句话。
“问题之所以是问题，是因为你还没有找到解决它的方法。”
当时哪怕他已经名声在外，还是有不少人觉得他这话太狂妄。
但她不觉得。
因为她所见证的是，太多在別人看来无解的问题，在他面前，最终都变成了可以解决的事情。
张建峰的陈述告一段落，桌上再次安静，所有人的目光都集中在江倾身上，等待他的回应。
江倾沉默了片刻。
时间不长，也许只有十几秒，但在紧绷的氛围里，却显得格外漫长。
王憷然甚至能听到自己心臟在胸腔里鼓动的声音，咚咚——————咚咚————
江倾忽然笑了笑。
不是那种社交场合礼貌性的笑，而是带著点玩味，像是想到了什么有趣的事情。
“马老师。”
他看向马云，语气轻鬆。
“我先问个问题。你想把平头哥做到哪一步？或者说，阿狸在ai晶片上的目標是什么？”
马云被他问得一愣，隨即笑著摇摇头，笑容里有种破釜沉舟的豪气。
“哪一步？江总，咱们明人不说暗话，做事情，谁不想做到最好？”
他身体前倾，声音压低了些，却字字清晰。
“短期內，我想让我们的晶片至少达到a800的水平，能真正支撑起大规模ai训练。长远看————”
他眼中闪过锐光。
“超过a800，甚至————摸到h系列的门槛。”
h系列。
英伟达最顶尖的数据中心gpu，代表著目前ai算力的巔峰。
桌上有人轻轻吸了口气。
这个目標，不可谓不宏大，甚至可以说————有些大胆。
马云说完，自己也笑著摇了摇头，像是觉得这个目標太过遥远。
“当然，饭要一口一口吃，路要一步一步走。眼下，能先解决现有瓶颈，在推理侧做到世界一流，训练侧能追上主流，我就很满意了。”
他这话说得务实，也算是给了江倾一个台阶。
意思很明显，我知道目標很高，但我们可以从实际出发。
然而，江倾接下来的话，却让在场所有人，包括马云在內都是一愣。
“一年。”
江倾声音不大，却像放了个闷雷。
“如果资源到位，团队全力配合，一年之內，让含光在训练侧的主要性能指標上超过a800，问题不大。”
他略微停顿了下，在眾人震惊的目光中摩挲著下巴，像是在认真思考。
“至於h20——————那是英伟达为了应对出口管制.出的特供版，虽然还没正式发布，但性能基本能估摸出来，大概在h100上做了阉割。要真正达到那个水准，並且形成稳定的量產和生態————两年吧。两年时间，应该够了。”
话音落下。
整个房间陷入了短暂的沉默。
一时间，只能听到屋內眾人略重的呼吸声。
直到张建峰不小心碰到筷子，“啪嗒”一声掉在桌面上，才打破了这短暂的凝滯。
但他恍若未觉，眼睛瞪得老大，看著江倾，像是不敢相信自己听到的。
其他几人面面相覷，有人下意识地端起茶杯想喝，却发现杯子早就空了。
马云盯著江倾，想从他脸上找出开玩笑的痕跡。
但江倾的表情很自然，眼神也很认真，没有半点戏謔。
一年超过a800？
两年摸到h20，甚至更高？
这已经不是大胆能形容的了。
这简直是————天方夜谭！
要知道，晶片研发是典型的硬科技，需要长期的技术积累、庞大的资金投入、顶尖的人才团队，以及一点点运气。
阿狸做平头哥已经许多年，投入了不知道多少资源心血，也才走到今天这一步。
而江倾开口就是一年到两年之间？
如果不是说这话的人是江倾，是创造了万象、搅动了整个ai行业的江倾，马云几乎要以为对方是在故意消遣自己。
而在刚才这片沉默中，有一个人，却没有丝毫意外。
王楚然坐在江倾身边，看著他的侧脸，心潮澎湃得几乎要溢出来。
看，这就是她的江神！
別人觉得不可思议的目標，在他口中，不过是清晰的时间表。
別人视为天堑的难关，在他眼里，只是有待解决的技术问题。
她没有怀疑，一丝一毫都没有。
江倾说能做到的事，就一定能做到。
他说出来的，从来都不是空话。
她的指尖在桌下颤抖得厉害，不是因为紧张，而是因为兴奋，因为一种与有荣焉的狂喜。
克制！
我要克制！
王憷然不停告诉自己，努力不让脸上露出太过异常的表情，只是一双注视著江倾的眼睛，水光瀲灩，亮得简直不像话。
她就知道，没有什么问题能难倒他。
她就知道！
虽然她不懂那些晶片什么的，也不知道这其中的技术壁垒有多厚。
但她就是相信江倾，相信一切难题在他这里都能迎刃而解。
因为他是江倾，就这么简单。
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